投稿者: 橋本元司

2025年11月14日：「「AIに職を奪われるのではない。AIを使いこなす誰かに職を奪われるのだ」

　「新成長ルル三条」を第360～361夜に綴りましたが、その中の技術である「２．量子技術⇒「ＡＩ・デジタル」を読み解きます。
　ーーーーーーーーーー
新成長ルル三条：　日本新成長の変革（トランスフォーメーション＝Ｘ）に不可欠な3大要素
１．気候沸騰⇒「生命・サステナブル」：SX⇒あり続けたい（Ｏｕｔｅｒ）
２．量子技術⇒「ＡＩ・デジタル」　　：AX⇒知能技術活用（Ｉ／Ｆ）
３．文化経済⇒「日本流コネクタブル」：JX⇒見立て仕立て（Ｉｎｎｅｒ）
ーーーーーーーーーー

　　「生成AI、AIデジタル」ついては、既に第358～359夜で、その背景と関わり方を綴りました。
　本夜は、そのポイントを要約してから、昨年末「ChatGPT」が「リーズニング（reasoning）」という『論理的な思考や推論』ができるようになったことで、これからの私たちのライフスタイルやビジネス環境を大きく変えることをお伝えしたいと思います。
　そして、「生成AI成長経営」を最後に図解します。

■　「AIデジタル」のコンセプトワード

　「デジタル」の次は何でしょうか？
それは、その未来を考える前に過去を見ることが必要です。つまり、「温故知新」です。

・「アナログ→デジタル→キュービタル」

　それは、量子技術（quantum technology）を駆使して、「アナログ（現実世界）」と「デジタル（サイバー世界）」が両立した世界です。
（「キュービタル」とは、キュービット（量子力学）とデジタルの造語です）

　既に現実となった「自動運転」や「AIロボット」は、それまで閉じ込められたサイバー空間と現実世界が統合してきた序章です、
製造現場で使われてる「クロスリアリティ（XR）」は、VR（仮想現実）、AR（拡張現実）、MR（複合現実）といった技術の総称ですが、
・『現実世界と仮想世界を融合した空間』
を創出する技術です。
　製造業においては、このクロスリアリティー技術が製品開発、生産プロセス、研修、保守・点検など、幅広い分野で活用されており、業務効率化やコスト削減、作業品質の向上に貢献しています。
　さて、メディアに目を転じると、「故人と、故人の声で会話ができる」「戦争で使われているドローン兵器」のように、私たちの生活や社会に入り込んできています。

　「キュービタル世界」が少し実感できたでしょうか。

日本は「課題先進国」ですが、その「キュービタル技術」をそれぞれの課題解決（人材不足、医療介護現場、物流等々）に向かわせることが、「生産性向上」「新事業開発」「地域開発」「日本新成長」につながってきます。

■　AIが「推論（リーズニング）」を獲得

　2024年末に、「ChatGPT」が　「論理的な思考や推論（＝リーズニング）」ができるようになりました、
　それは、これまでの単に知識を検索・再生するだけでなく、『情報の関係性を理解し、新しい結論を導く能力を持つ』という意味です。
　ChatGPTのようなLLM（大規模言語モデル）が 「推論（reasoning）」を本格的に行えるようになると、これまでの単に知識を検索・再生するだけでなく、『情報の関係性を理解し、新しい結論を導く能力を持つ』ことで、ビジネスには単なる自動化以上の“質的な変化”が生まれます。

それは、「情報や事実を基に、結論に至るまでの筋道を立てて考えるプロセス」を指し、人間だけでなく、AIが高度な問題を解決するための能力としても使われるようになります。

・「知識」⇒「知恵」
　への大ジャンプです。

　第358～359夜でお伝えしてきたのが、
　大きな時代の流れ（『農業→工業→情業→脳業→幸業』）の中で、
A.「AIエージェント」＝頭脳労働を代替
B,「AIロボティクス」＝肉体労働を代替
　という上記A,Bの「AIエージェント（＝AI社員）」・「AIロボティクス」の積極的活用で、明治維新の武士という存在が消えていった時と同じ状況が発生すること
　を綴ってきました。

以下に、代表的な事象や効果を体系的に上げます。

1. 高度な意思決定の自動化
   　・従来は人間の判断が必要だった業務まで、AIが一貫して判断できるようになります
   　　⇒これにより、中間管理職レベルの判断の一部が自動化されます
2. 複雑な“原因–結果”の説明が可能になる
   　・AIが推論できるということは、結論だけでなく根拠の説明、シナリオ比較ができるということです。
   　　⇒これにより、AIが「ブラックボックスな答えだけ出す存在」から、“考え方を共有するパートナー”に変わります
3. 仕様書・戦略・企画などの知的生産がグレードアップ
   　・理由づけができるため、抽象度の高い業務の質が大幅に上がります
   　　⇒「あるべき構造」を推論しながら文書を作るため、人間の“シニアレベル”の仕事を下支えできます
4. 業務の“暗黙知”を形式知化できる
   　・熟練者のノウハウを抽象化し、ルールや判断基準としてAIが学習・実践できるようになります
   　　⇒•ベテラン営業、熟練エンジニア、プロマネ等のスキル、知恵をAIが推論し、新人が即座に利用可能になり、組織内の知識流通が“量的”ではなく“質的”に変わります
5. マルチステップ作業の自動遂行
   　・推論能力は、「手順を考える力」を意味します
   　　⇒「タスクをどう進めるか」を理解できるため、人間の補助ではなく“仮想社員（AIエージェント）”のように動けるようになります
6. 部門横断の調停・整理が可能になる
   　・推論能力は「矛盾点の検出」や「整合性の調整」も強化します
   　　⇒組織全体の“認知負荷の削減”につながります
7. “人 × AI” のチームの生産性が爆発的に向上
   　・推論とは「文脈理解・過程理解・意図理解」でもあります
   　　⇒•指示の不足点、改善案を逆提案、不整合等を指摘しより良い判断材料を提示できるようになり、人間の作業が指数関数的に加速します 　以上を「小まとめ」すると、
   　『推論がもたらす最大の価値』は、単なる自動化ではなく、
   “知的労働のレイヤー自体が変わる”という点にあります。
   　•作業 → 自動化
   　•判断 → 半自動化
   　•説明・構造化 → AIが主体
   　•企画・推論 → 共同思考
   AI は「実行者」から「思考パートナー」「準意思決定主体」へ変わるということです。
   AIが推論を獲得することによるインパクトを実感できたでしょうか？

■　主な「推論（リーズニング）」

　「ChatGPTが推論（リーズニング）できる」というのは、単に知識を検索・再生するだけでなく、情報の関係性を理解し、新しい結論を導く能力を持つという意味です。
以下で、主なリーズニングの種類・例・影響を簡潔に整理して説明します。

１．演繹的推論（Deductive reasoning）
　・一般原則から個別の結論を導く
　例：「すべての人間は死ぬ」＋「ソクラテスは人間」→「ソクラテスは死ぬ」
２，帰納的推論（Inductive reasoning）
　・具体的事例から一般的ルールを導く
　例：何度もA社のキャンペーン成功例を分析 → 「A社の顧客は割引に強く反応する」と結論
３，アブダクティブ推論（Abductive reasoning）
　・不完全な情報から最もありそうな説明を推測する
　例：売上が急減→「季節要因か広告停止か？」と仮説を立てる
４，類推的推論（Analogical reasoning）
　・類似したケースから洞察を得る
　例：「Netflixの成功モデル」→「自社のサブスク戦略に応用できるのでは？」
５．因果推論（Causal reasoning）
　・原因と結果の関係を分析する
　例：広告クリック率上昇 → 「新しいクリエイティブの影響」と推定
６．道徳的・価値判断推論（Ethical reasoning）
　・行動の妥当性や影響を考慮する
　例；「AIで採用判断するのは公平か？」といった倫理的判断

　本コラム「価値創造の知」では、「価値創造/イノベーション」について、その構造と実例を数多く綴ってきました。上記の「３，アブダクティブ推論」「４，類推的推論」を身につけることが有効であることを下記でお伝えします。

■　参考：「３，アブダクティブ推論」と「価値創造/イノベーション」の関係

　『アブダクション（アブダクティブ推論）』は、既存の枠組みや論理では説明できない状況に直面した際、新しい世界や領域からアイデアを「誘拐 (abduct)」してくるような創造的なプロセスであり、特に以下のような点で価値創造に貢献します。
・イノベーションの源泉: 既存の知見を組み合わせたり、異なる分野の概念を取り入れたりすることで、新しいビジネスモデルや製品の着想につながります。
・顧客ニーズの発見: 顧客の行動という「結果」から、その背後にある真のニーズや欲求という「原因（仮説）」を推測し、新しい経験価値を提供する製品・サービスを生み出すことができます。
・構想力の強化: 新しいアイデアやビジョンを構想する能力（構想力）の基盤となる思考法として重要視されています。

　松岡正剛師匠は、「『アブダクション（アブダクティブ推論）』を以下のように説明しています。
－－－－－－－－－－－－
１，アブダクションは「われわれが直接に観察したこととは違う種類の何ものか」を推論できるということです。残念ながら帰納法には「違う種類のもの」は入りません。似たものばかりが集まってくる。けれどもアブダクションは「違うもの」を引き込むことができる。ここがとても重要なところです。

２．アブダクションは「われわれにとってしばしば直接には観察不可能な何ものか」を仮説できるという特色があります。いまだに例示されたことのない仮説的な命題や事例を想定することができるのです。これは哲学や社会学がこれまで前提にしてきた概念で言うと、いわば「ないもの」さえ推論のプロセスにもちこむことができるということで、きわめて大胆な特色になります。ぼくが気に入っているのは、ここなんですね。
このような驚くべき特徴は、アブダクションには例外性や意外性をとりこめる「飛躍」（leap）があるということを示します。・・・
ーーーーーーーーーーーー

　⇒イノベーションは、「価値創造のリープ/ジャンプ」（第338夜、第345夜）です。
価値創造の本筋は『切実→逸脱→別様』（第309夜、第333～334夜詳細）であり、『逸脱』して『別様』につなげる最の有効な推論（思考）が「アブダクション（アブダクティブ推論）になります。

■　「推論（リーズニング）」の具体的な応用・効果

　上記の主な「推論」の効果を上げてみると、

１．ライフスタイル
　・事例：健康データから生活改善の仮説を立てる
　・事例：家計簿から無駄遣いの原因を推論
　　⇒効果：自己理解が深まり、意思決定が合理的になる
２．教育／学習
　・事例、学習者の誤答パターンから苦手分野を推定
　・事例、最適な学習順序を提案
　　⇒効果：効率的な学びと習熟の加速
３．経営戦略
　・事例：市場変化の要因分析
　・事例：他業界の成功事例からの戦略類推
　　⇒効果；仮説構築力・意思決定力の強化
４．創造／企画
　・事例：類似分野から新しいアイデアを抽出
　　⇒効果：イノベーションの質とスピードが向上
５，マーケティング
　・事例：顧客データから購入動機を推定
　・事例：キャンペーン効果の因果分析
　　⇒ROIの最大化、戦略の精緻化

　以上、ChatGPTの推論がもたらす影響を「小まとめ」すると、

　•思考の補助輪として、論理構築・仮説生成・判断支援を高速化。
　•○○人間の創造性と組み合わせることで「知的パートナー」になる。
　•結果的に、時間短縮・精度向上・新しい洞察の発見につながる

　上記はほんの一例ですが、多業種業態で「AI改革」が進展するということがおわかりいただけたと思います。
その入口となるのが、前述した
A.「AIエージェント」＝頭脳労働を代替
B,「AIロボティクス」＝肉体労働を代替
　になります。

■　「生成AI成長経営」図解

　『推論（リーズニング）』を手に入れた「AIデジタル」についてご案内してきましたが、日本はアメリカ、中国から2周遅れていると言われています。
「会社」「自治体」「教育機関」は、これまでの「様子見」では立ちいかないことがおわかりいただけると幸いです。
そして、既にアメリカでは「起こった未来」ですが、「AIデジタル」による失業者が生まれてきています。
ここでのメッセージは、
　⇒「AIに職を奪われるのではない。AIを使いこなす誰かに職を奪われるのだ」
ということです。

・工業（MT）：産業革命→人に変わる「機械」革命
・情業（IT）：パソコン、インターネット革命
・脳業（AI）：AI革命

　第358～359を引用します。、
－－－－－－－－－－－－
　・・・本年の「AI博覧会　Summer 2025」（8月）では、
『AIという超優秀な社員が、従来の働き手にとって代わっていく未来』が多くの職種でリアルに感じられました。
　実際、そうなると思います。
　アメリカの大学卒が、「上記AI社員」と比較されて就職難になっている、というニュースが届きましたが、これは他人事ではありません。
ホワイトカラーは勿論のこと、AIロボティクスで、ブルーカラーも同様です。（将来の移民政策にも大きな影響を及ぼすと洞察します）

■「AI維新の時代」に
　明治維新に、武士という存在が時代の波に消えていったように、私たちには「劇的で大きな変化」が待ち受けています。
いま、日本や私たちに必要なのは、「仕事が無くなる」ことだけに右往左往するのではなく、その先に向けて、価値創造を起こし、素敵なライフスタイル、ワクワクするビジネススタイルが立ち上げることを、想像・創造・構想して、双方を両立させる力です。（これに対応するコンセプトと体系的な社長教育、社員教育、自治体教育、学校教育等々が必要不可欠です）・・・
－－－－－－－－－－－－

このピンチ（切実）をチャンス（逸脱・別様）に変えるための『覚悟（心の置き方）』と『戦略（ものの見方』のステージを上げる必要があります。
それを先取りすることが「新継続力」になります。
　「生成AI]は、
・AIエージェント
・AIロボティクス
・AI・・・
・AIドラえもん
・AI空海
　と進展していくと洞察します。
　是非、「Well-being」を目指して、「本業（半分）」×「生成AI（半分）」から、[一（いち）」となる「価値創造/新継続力」を生み出してください。

　再度お伝えします。
⇒「AIに職を奪われるのではない。AIを使いこなす誰かに職を奪われるのだ」

価値創造から、「事業創生・地域創生・人財創生」へ

2025年11月11日：「日本流コネクタブル」を「しる→わかる→かわる」

　前夜、前前夜（第360～361夜）に、「新成長ルル三条」を綴りました。
ーーーーーーーーーー
新成長ルル三条：　日本新成長の変革（トランスフォーメーション＝Ｘ）に不可欠な3大要素
１．気候沸騰⇒「生命・サステナブル」：SX⇒あり続けたい（Ｏｕｔｅｒ）
２．量子技術⇒「ＡＩ・デジタル」　　：AX⇒知能技術活用（Ｉ／Ｆ）
３．文化経済⇒「日本流コネクタブル」：JX⇒見立て仕立て（Ｉｎｎｅｒ）
ーーーーーーーーーー

　これは、新価値創造研究所が「日本新成長のステージ」を整理、再編集した『大きい切り口』の表現であり、「日本新成長のコンセプト」です。
この内容を自治体や中小企業の皆さまにお伝えした時の反応は、
・この『大きい切り口』では「手に負えない、扱い辛い」
　との声が上がることを体験してきました。
その時に、このままの『大きい切り口』ではなくて、後述しますが、いったん『小さい切り口、小さいサイズ』の複数の事例を上げながら、例えば、それを構成する要素（部品、モジュールやサービス等）や機能、属性を使い勝手の良い状態で検討していただくと、それが『大きい切り口』に繋がることで納得、展開されることを経験してきました。
　「新成長ルル三条」は、単独として存在するのではなく、体系的に[Outer、I/F、Inner]としてつながっています。
この3つを重ね、組み合わせることで、著しい相乗効果が生じてきます。

　そこに、皆さんの「本業」と「新成長ルル三条」を組み合わせることで、新しい価値や成長の糸口が浮かび上がってきます。
そのための処方箋をお届けしていきます。

■　「日本流」の土壌

　それでは、3番目の『日本流コネクタブル』を紐解いていきます。
「日本流」は、皆、なじみがあり染みついているはずなのですが、その「方法」「流儀」を知らない人のほうが多数ではないでしょうか。

　筆者は、幸運なことに「日本流」第一人者の松岡正剛師匠に入門（1998年）して、師匠主宰の「未詳俱楽部」（第5夜、第136夜）という場で「日本流」を体験してきました。
　そこでは、毎回、格別・別格の一流人のゲストがおられる「場」に出遊して、ゲストと共に「日本という方法」を一泊二日で体験します。そのゲストを交えて夜のプログラムは進み、夜中を越えて主客一体となります。
　そのゲストの方々は、樂家第15代楽吉左衛門さん、（能楽囃子大倉流大鼓方能楽師）大倉正之助さん、（下掛宝生流能楽師）安田登さん、（遠州流家元）小堀宗実さん、隈研吾さん、エバレットブラウンさん・・・

　そこでは、主人と客は分離されていなくて、「一期一会」の至福の時空間が展開されていきます。
「能、大鼓、三味線、謳い、俳句、料理、書、歌、茶道、茶碗（第5夜）、建築・・・・」
それは、「日本という方法」を身をもって体感できる「格別・別格」の極上の「場」と「トキ」となりました。
その未詳俱楽部が20年続きました。日本の一流の系譜を心身で受け取りました。
その至極の体験が、本夜コラムを綴る土壌になっています。

■　「日本流」と「文化経済」

「新成長ルル三条」の「１．生命・サステナブル」「２．AIデジタル」は、後戻りしない「気候沸騰と量子技術」の大要因で、間違いなくどの国も挑戦、適応してくるのですが、その二つの『ル』に、他の国が持っていない「日本の文化力」である3つ目の「３．日本流コネクタブル」を組み合わせることで、新しい価値が生まれてくるという見立て、確信です。

　一例を上げますが、いま急進中の「２．AIデジタル」に、「おもてなし」を重ね合わせ、組み込むだけで、新しい価値・化合物が生まれてきます。
　これも後述しますが、上記「おもてなし」とは、「しつらい（ハードウェア）」「ふるまい（ソフトウェア）」「こころづかい（ハートウェア）」の三位一体でできています。
　その奥義・本質を知るとビジネスの様相、見え方が大きく変わり、「２．AIデジタル」を組み合わせる道筋が見えてきます。

　「日本流」の『「匠（たくみ）』、『間（ま）』、『勿体（もったい）ない』、『○○道』、『アニミズム』等々は、外国人には理解しづらい、他国に見られない日本の「文化力」が息づいています。
そして、その「文化力」が触媒となって「社会力」「経済力」につながっていきます。

・「文化が先行して、その後に経済が起こる」（第136夜）

　21世紀は、「文化」が経済を引き連れてくる「文化経済の時代」の本格的到来です。
（アップルは、「iPhone文化」を創ることで、経済（利益）を大きくしていきましたね）
前職パイオニア時代も、オーディオ製品やヒット商品創出の先にある「文化を創る」（カラオケ、CD・DJ、異業種コラボレーション等）ことをいつも念頭においていました。

■　「日本流」と「美意識」

　それでは、「日本流」を彩る項目をピックアップします。

A.「おもてなし」の心
B.「匠（たくみ）」の技
C,「間（ま）」の知
D,「もののあはれ」
E.「勿体（もったい）ない」
F,「○○道」

　いかがでしょうか。
　あらためて、小さい時から知らず知らずに私たちの生活や意識の中に入り込んで、それらが息づいていますね。
　それぞれの説明することが、言葉では説明し辛いし、私たちは学校教育の中で、その「中身」「方法」「構造」も含め教えてもらっていません。
その為、上記A.B.Cの構造・方法については後述しますが、

　重要なことは、そこに通底するのは、日本人の『美意識』ではないでしょうか。

・何故、海外から多くの外国人観光客が来るのでしょうか？
・いったい、日本の何に興味・関心があり、体験したいのでしょうか？

　私たちはもっと「日本人の美意識」という土台・基盤（OS）を「しる→わかる」必要があります。
なぜならば、それが、上記「１．生命・サステナブル」「２．AIデジタル」を花開かせる土台・基盤（OS）になるからです。
　自分（日本）の家（「１．生命・サステナブル」「２．AIデジタル」）を建てる（組み込む）時に、土台をしっかり構築している必要がありますよね。

　新価値創造研究所では、その家づくり（日本新成長づくり」の「土台」を『3つの知』に置いています。
その「3つの知（方法）」と「日本人の美意識（心）」はコインの裏表です。

■　A,「おもてなし」とは？

　「おもてなし」については、本コラムで多くを綴ってきました。（第2夜、第4夜、第93夜、第209夜）
・茶道、花街、旅館、着物、祭、・・・
サービスの極意は日本文化の「おもてなし」にあります。
　それは、禅を源流とする「主客一体」「一期一会」の思想を根底に抱き、「主客分離」「関係構築」を前提とした欧米の「サービス」の精神とは、全く異なった深みを持っています。

　価値創造の知・第2夜から、一部を引用します。
ーーーーーーーーーーーー
・・・古くから日本に伝わる「おもてなし」とは何でしょうか。
お茶会に遊ぶと、それは、

①しつらい：茶室の和のしつらい。
②ふるまい：作法。ふるまうこと。
③心づかい：あれこれと気を配ること
の三位一体でできていることを広島県の上田宗箇流茶会や一流の方達との交流で実感しました。

それを価値創造ビジネスに当てはめてみると、
①しつらい＝ハードウェア
②ふるまい＝ソフトウェア（メニュー・プログラム等）
③心づかい＝ハートウェア（ヒューマンウェア））
の三位一体となります。

　これからの「ビジネスの高度化（図解）」にはその変遷を載せていますが、
私達のビジネスは、

モノ　→　コト　→　ヒト

を三位一体でプロデュースする時代になっています。
元々「おもてなし」のDNAを持っている民族ですから、ニッポンの出番です・・・
ーーーーーーーーーーーー

　ここでお伝えしたいのは、「おもてなし」とは、「しつらい・ふるまい・心づかい」の三位一体でできていることです。
重要なことは、『一流』を体験することです。広島県の上田宗箇流茶会で「おもてなし・三位一体」の『別格・格別』を体感したときに自分の中のおもてなしの世界がガラリと変わりました。
　それが「わかる」と、生活やビジネスのあらゆる『場』で応用することが可能になります。（第93～99夜参考）

・　「しつらい・ふるまい・心づかい」に本当に必要なのは、[持ち合わせ][間に合わせ][取り合わせ]を自分で考えることです。侘び茶でいう[詫ぶ]とは、[手持ちに良いものがない]ことが前提。足りないから、待ち合わせ、間に合わせで工夫し、精一杯のおもてなしをする。
　それが素晴らしいおもてなしとなるわけです。（松岡正剛師匠談加筆引用）

　ビジネス、行政、教育の現場では、「課題・不足」がいっぱいです。
その様な「完全」ではなく「不完全」な中で、「侘び茶」に見られる[持ち合わせ][間に合わせ][取り合わせ]を考えて、
・「不足を転じて満足となす」
　そのためには、「用意（＝事前に準備をしておくこと）」と「卒意（＝その場の空気や出来事に応じて、判断・行動すること）」がイノベーションの実現に求められます。

■　B.「匠（たくみ）」の技（ワザ）

　「匠」については、「匠の流儀」（松岡正剛師匠編著）をベースにして本コラムで綴っています。（第309夜、第340夜参考）

－－－－－－－－－
　・・・かつて日本の職人たちは、「才能」という言葉を「才」と「能」に分けて実感できるようにしてきた。
ごく簡単にいうと、「才」は大工や陶芸家や庭師などの人間の側がもっているもので、「能」は木や石や鉄などの素材が持っている潜在力のことである。
　人間が持っている「才」が素材に潜む「能」をはたらかせるということ、この「才」と「能」との二つが合わさって「才能」だとみなしたのだった。

　・・・もともと「たくみ」という言葉には技巧性、企画性、工匠性、意匠性といった意味があった。いずれも「巧みなこと」に長けていることをいう。
しかし、これらをもっと“巧み”にまとめ、仕事に従事する職人たちの才能を最大限いかすことができる者を、いつしか「匠」と呼ぶようになった。

　・・・陶芸や土木や庭師だけではない。茶の湯にも能楽にも絵画にも、俳諧にも立花にも服飾にも楽曲にも、すぐれた「匠」たちがいた。
珠光、紹鷗、利休、世阿弥、禅竹、狩野派の光信や探幽、池坊の専応や専好、芭蕉や蕪村、乾山や木米、近松や馬琴・・・・。
空海や道元、新井白石や本居宣長、本年NHK大河ドラマの蔦屋重三郎・・等々、みんな「匠」なのである。
「匠」は大工さんだけではなかったのだ。・・・

　・・・「匠」たちが素晴らしいのは、そこにスタイル、モデル、パターン、フォーム、モード、テンプレートといった「型」の違いを自在に持ち込んで、
それらの「型」を適切に選別しながら新たな可能性や可塑性を引き出せるのではないかと、私は思っている。・・・

ーーーーーーーーー
　2015年に、上記「匠の流儀」が上梓された時に通読して、いの一番に思ったことは、
2013年10月に立ち上げた「新価値創造研究所」のメインミッションである「価値創造」と「才能」・「匠」が密接な関係でつながっているという感動でした。

A.人間側が持っている「才」
B.素材（対象）に潜んでいる「能」
C.互いに関係しあう上記の二つを結び目を見つけて掛け合わせてカタチにする「匠」　

　それを「図（２＋１）」で表しました。

■　参考：「匠の流儀」

　「匠の流儀」（松岡正剛師匠編著）を下記３つに編集しましたが上記と合わせてご覧ください。

ーーーーーーーーーーーー
１． 匠とは、「技」だけでなく「文（あや）」を編む存在

　「匠」は単なる熟練職人ではなく、技術と文化・文脈を結ぶ人です。
つまり、「手の技」に加えて、
・「なぜこの形なのか」
・「どんな美意識や思想がそこにあるのか」
　を理解し、それを次代へ伝える存在です。
→ 匠＝「技」を超えて「意味」を編み出す人

２． 匠の流儀は、「継承」と「創造」のあわいにある

　匠は伝統をただ守る人ではありません。むしろ、伝統を読み替え、いまに活かす翻訳者です。
古い形式を反復するのではなく、「何を残し、何を変えるか」を見極めながら、新しい文脈を生み出します。
→ 匠＝過去と未来をつなぐ「媒介者」

３． 匠の道は、「自己を通して世界を整える」道

　匠の仕事は、自分の技を磨くだけでなく、それを通じて世界を調える行為でもあります。
素材や場、人との関係を丁寧に読み、調和を生み出す。その過程で、自己もまた鍛えられていく。
→ 匠＝「世界と自己の調律者」
ーーーーーーーーーーーー
　上記の関係を図で表したので参考になれば幸いです。

■　C.「間（ま）」

　「間（ま）」についても、本コラムで多くを綴ってきました。（第17夜、第33夜、第175夜、第151夜、第311夜）

　最初に、松岡正剛師匠の講義を引用します。
－－－－－
・・・「間」は日本独特の観念です。ただ、古代初期の日本では「ま」には「間」ではなく、「真」の文字が充てられていました。

真理・真言・真剣・真相・・・

その「真」のコンセプトは「二」を意味していて、それも
一の次の序数としての二ではなく、一と一が両側から寄ってきて
つくりあげる合一としての「二」を象徴していたそうです。
「真」を成立させるもともとの「一」は「片」と呼ばれていて
この片が別の片と組み合わさって「真」になろうとする。
「二」である「真」はその内側に２つの「片」を含んでいるのです。

それなら片方と片方を取り出してみたらどうなるか。
その取り出した片方と片方を暫定的に置いておいた状態、
それこそが「間」なのです。・・・

・・・日本人にとって、「間」というのは、本当は
「あいだ」という意味じゃないんですね。、
ＡとＢがあって、ふつうはこの二つの間が
「間」というふうに考えられているんだけれども、
実際は、ＡとＢを取り巻く空間が「間」なわけです。・・・　
－－－－－
　上記を図解したものがありますのでご覧ください。

　次に、「間（ま）」と「イノベーション」の絶妙の関係を第311夜から引用します。

　・・・イノベーションとは、「既存の組み合わせ」によってできる新しい全体（魅力・価値）です。（第308～310夜）
イノベーションを挑戦することによって、企業人、行政人や学生にとって最も有益なことは、
「既存の組み合わせで、自分オリジナルの思考や考えを持つことができること、そして、その成果に自信を持てること」
にあります。これがとっても重要です。
（アントレプレナーシップ養成/スタートアップ講座でも必ずお伝えしています）

　さて、日本人は、既存の二つのもの（第310夜：半分と半分）を両方活かすという特性、センスがあります。
それが、「間(MA」です。
　「間(MA」は、落語、映画、会話、勝負事（剣道、野球、相撲等）、茶道、書道、華道、建築（桂離宮）、等々に深く広く関わっています。
　
　目的を「イノベーション」とした時に、その実現手段（方法）がこの「間(MA」です。
これから、「間(MA」の奥にある方法を取り出し、「新しい関係性を発見する」ための入り口から綴っていきます。

　改めて「間(MA）」とは何でしょうか？
普段の言葉の中で、いっぱい使われていますね。

間際、間違い、間合い、間抜け、間延び、床の間、間かいい、間にまに、間仕切り、
間が持てない、間を合わせる、間を置く、間を欠く、あっという間
時間、空間。人間（関係）
等々
　私たちは、人生・世間(せけん)でたくさんの「間(MA)」に遭遇します。
前夜（第310夜）の「一対、新しい全体」でできる『さまざまな場』が『間（MA）』です・・・
－－－－－

　私たちは、既存の二つのもの（第310夜：半分と半分、片方と片方）を両方活かして（＝両立思考）、新しい[一（いち）]を創りましょう。
それが、「間（ま）」の知です。
　上記でお伝えしたことがらおわかりいただけただけると思いますが、
・「イノベーション（内側に異質なものを導入して新しくすること：第112夜、第309夜、第361夜）」
・「間（ま）」
　はコインの裏表です。

■　参考：「間（ま）」の構造
　
　松岡正剛師匠の「間（ま）」の指南を参考にお届けします。

１． 「空（くう）」―構造としての間

「間」はまず、“空いている”のではなく、“働いている”空である。

ここでの「間」は単なる余白ではなく、構造的な“可変の場”。
西洋の「スペース（space）」が静的な座標であるのに対し、東洋的「間」は事と事をつなぐ働き。
松岡師匠はこれを「関係のデザイン」と呼び、
空白が情報の流れを編集する「装置」として機能していると見る。

→ 例： 書の余白、能の静止、茶室の寸法。
それぞれに「関係を呼び出す構造」が仕掛けられている。

２．「 縁（えん）」―生成としての間

「間」とは、ものごとが“あいだ”で生まれる生成のプロセス。

「間」は出来事と出来事の接続点であり生成点。
松岡師匠の言葉で言えば、「編集とは縁を編むこと」であり、
「間」はその“縁が発動する場”である。
つまり、情報・感情・行為が交差して新しい秩序が発芽するゆらぎの領域。

→ 例： 出会いの「間」、会話の「間」、都市と自然の「間」。
この「あいだ」にこそ文化が立ち上がる。

３． 「感（かん）」―感応としての間

「間」は感じ取られるものであり、測定されるものではない。

「間」は知覚の問題でもある。
松岡師匠は「感応のデザイン」や「気配の工学」という言葉で、
人と世界が“間”によって共鳴する状態を語る。
ここでは「間」が“関係を感じるセンサー”として働き、
美や調和が生まれる。

→ 例： 音楽のブレス、対話の沈黙、光と影のあわい。
人はその“間”の感触によって世界とつながる。

　さて、格別・別格の松岡正剛師匠との出逢い、ご縁、ご指南が、自分の殻を大きく破り成長・脱皮する大要因になりました。
松岡師匠は永眠されましたが、
「終わりは始まりである」
を肝に銘じて、その「知」を多くの人々に届けたいと思ってコラムを綴っています。

■　「日本流コネクタブル」

１．「おもてなし」の心
２．「匠（たくみ）」の技
３．「間（ま）」の知

　を『小さい切り口、サイズ』でお伝えしてきました。
これらを「半分、片」として、「下記１，２，」と「本業」と組み合わせて化合物を生み出してみませんか。
　参考に、下記１．２．も『小さい切り口、サイズ』にすると取り扱い易くなります。

ーーーーーーーーーー
新成長ルル三条：　日本新成長の変革（トランスフォーメーション＝Ｘ）に不可欠な3大要素
１．気候沸騰⇒「生命・サステナブル」：SX⇒あり続けたい（Ｏｕｔｅｒ）
２．量子技術⇒「ＡＩ・デジタル」　　：AX⇒知能技術活用（Ｉ／Ｆ）
３．文化経済⇒「日本流コネクタブル」：JX⇒見立て仕立て（Ｉｎｎｅｒ）
ーーーーーーーーーー

　　「何かわかる」ということは、「見方がかわるコト！」です。
そのことを通して、これまでの「自分（自社・自地域）の境界（常識）」を越境することに繋がります。

　そしてその先に、

⇒　しる→わかる→かわる→できる
⇒　これまでできなかったことができるようになります

価値創造から、「事業創生・地域創生・人財創生」へ

　昨日の午後、六本木のミッドタウンホールで全6時間・9セッションに参加しました。疲れなかったのが不思議です。

　さて、日本はかつて「ITの波」に乗り遅れてしまい、経済が停滞した苦い経験があります。今回の「AIの大波」では、同じ失敗はもう許されませんよね。でも、遅れをとっているのが現実です。

　・頭脳労働の代替:AIエージェント

　・肉体労働の代替:AIロボティクス

日本企業/起業の皆さんには、

① MT(工業):ハードウェア(しつらい)

② IT(情業):ソフトウェア(ふるまい)

③ AI(脳業):ハートウェア(心づかい)

　を三位一体として、隆々とした会社・社会を生成・創生していってほしいと思います。

　応援します

　今日、イノベーター仲間たちと「AI × 組織」をテーマにした産学連携イベントに参加しました。

　特に、[茂木健一郎と入山章栄]のトークセッション(AI:五年後に消える人と稼ぐ人)の視座が本質的で面白かった。

　さて、まるで明治維新のときに武士階級がなくなってしまったように、これから10年で「AI維新」とも言えるような大変化が待ったなしですが、将来日本の大チャンスでもあります。

　そんな時代の大転換期に、AIが苦手の[価値創造、価値判断、ジャパネスク]で役立ちたいと思いました。

昨日、有楽町の東京国際フォーラムで開催中の「AI博覧会 2025」に行ってきました。

　会場では、まさに“AIという超優秀な社員”が、従来の働き手に取って代わっていく未来がリアルに感じられました。ホワイトカラーもブルーカラーも例外ではありません…。

まるで、明治維新で武士という存在が時代の波に消えていったような大きな変化です。

さて、ここにきてAIに関する良書が複数発刊されています。それらを読んでいたので、AI博覧会で見る景色の先が観えました。

　AI予習との合わせ技をお薦めします。